Solutions · 解决方案
同一套“数据 AI 化 + 知识图谱化”方法，按行业沉淀为可落地的场景能力。以下为能力视角的方案说明。
住建住建 · Scenario
物业投诉建议处理高频且文书密集：工作人员录入小区、社区、投诉人、投诉方式、坐标与问题描述后，需完成调查核实、给出处理意见与整改措施，传统方式高度依赖人工撰写、口径难统一。
业务价值 · 形成“AI 起草、人工把关”模式——减少重复文字整理、提升处理意见规范性、强化安全隐患识别，并把物业知识沉淀为可持续调用的资产。
同领域：物业政策智能问答 · 工单智能分派 · 维修资金使用辅助审核 · 二手房交易合规校验 · 跨层级数据穿透查询
政务政务 · Scenario
一网通办与智能问答深度融合，让群众办事更高效、更有依据。
业务价值 · 群众沟通更顺、办事依据更清，工作人员从重复性答复中解放出来。
同领域：材料预审 · 办事指南问答 · 业务报表自动生成
In Depth · 智能问数
业务数据往往分散在不同系统和库表中。智能问数把分散的数据资产纳入统一治理，让业务人员用自然语言直接拿到答案——从“能查数”到“懂业务”，再到“自动成报告”。
平台支持接入 Oracle、MySQL、PostgreSQL 等主流数据库，可对多个业务数据源进行统一登记、连接状态监测、表结构配置和同步管理，将原本分散的数据资产纳入统一治理入口。
智能问数的第一步，不是让 AI 回答问题，而是让 AI 看懂真实业务数据。
成效 · 从查到数，到看懂数，再到写成报告——系统可自动完成数据提取、结构化分析、异常识别和文本成稿，形成“AI 查数、AI 分析、AI 起草，人工审核定稿”的工作模式。
运维运维 · Scenario
基于云悉数字化统一运营平台，对资产、监测、告警等运维要素做 AI 化治理——把分散的运维数据、监控指标与专家经验沉淀为 AI 可调用的能力，让运维从“被动救火”走向“智能主动”。
业务价值 · 让运维团队从重复的告警筛查与人工巡检中解放出来，把精力集中在真正需要决策的问题上。
同领域：告警根因分析 · 资产结构化图谱 · AI 智能巡检 · 运维知识沉淀
In Depth · 威胁智能研判
大型政企安全运营中心每天面对海量告警，绝大多数是误报或低危，核心威胁常被淹没。AI 安全运营工作台把告警汇聚、事件研判、攻击链还原与威胁情报联动起来，分析师只需处理需要决策的核心事件。
汇聚多源告警，自动生成 AI 研判简报，单位风险态势一屏掌握，帮助分析师从海量告警中快速锁定重点事件。
AI 的第一步，是替你从海量告警里第一时间看见真正重要的那几件事。
成效 · 改变“分析师大量时间花在筛选告警”的现状——AI 替你筛、关联、研判，分析师只处理需要决策的核心事件；研判产生的高质量数据集，又持续沉淀为客户自己的安全数据资产。
Co-create
上面是已经沉淀的能力。底层方法可复用、上层场景可沉淀——我们更愿意和你一起，把你业务里真正高价值的场景一个个识别、定义、做出来。